Erstmals KI-Summit Pharma und Life Sciences für den deutschen Markt gestartet (Berlin, 24./25.04.2026)

Top Voices und Experten aus Wissenschaft, Industrie und Beratung trafen sich zwei Tage zu konzentriertem fachlichem Austausch über Herausforderungen, Fortschritte und Lösungen zu KI in der Branche.

70 Fach- und Führungskräfte aus Commercial, Medical Affairs, Market Access, Regulatory und Führung diskutierten gemeinsam mit Experten aus Forschung, Agenturen und IT über die strategische Integration Künstlicher Intelligenz in den pharmazeutischen Arbeitsalltag.

Am Berliner EUREF-Campus haben Professionals die wichtigsten neuen Insights ausgetauscht, um den aktuellen Marktentwicklungen zu begegnen.

Dass Schnelligkeit und qualitative Exzellenz immer stärker die Marktposition bestimmen, weiß auch Henrike Melmert, TÜV-zertifizierte KI-Strategieberaterin, Pharma-Marketing-Spezialistin und Ausrichterin des Summits aus ihren Beratungsfeldern. Sie beobachte noch viel Unsicherheit, jedoch müsse KI selbstverständlich in die DNA von Organisationen eingehen, denn „Zurückhaltung wird uns zurückwerfen, gerade im internationalen Vergleich. Nur wenn wir jetzt KI konsequent in Pharma und Life Sciences integrieren, können wir vorne mitspielen.“ Melmert und ihre Mitstreiter wünschen sich hierzu Gespräche und Offenheit mit und in Unternehmen.

Für den Summit zentral waren die Praxisbezüge zu Evidenz, Datenräumen und Interoperabilität sowie Perspektiven aus der Wissenschaft.

Darüber hinaus lag der Fokus des Summits auf direkter Anwendbarkeit: Regulierung, strategische Anwendungen und konkrete KI-Workflows, die sich unmittelbar in ihre Marketing-, Medical- und Access-Prozesse übertragen lassen.

Inhaltliche Schwerpunkte

Bei Keynotes, Panels, Vorträgen und parallelen Workshop-Runden standen u.a. folgende Themen im Fokus:

• KI im Market Access und Medical Affairs
• Erfolgsfaktoren für KI-Adoption in Pharma-Organisationen
• Lokale LLMs, KI-Infrastrukturen und der EU AI Act
• Targeting, Segmentierung und Next Best Action im CRM
• Patientenzentrierte KI – vom Telefonbot bis zur Versorgungspraxis
• Führung, Kultur und Change in der KI-Transformation